北京2022年3月22日 /新闻稿网 - Xinwengao.com/ — 3月21日,2022 ASC世界大学生超级计算机竞赛(ASC22)正式公布预赛成绩和决赛入围名单。经过为期两个月的预赛比拼,浙江大学、北京大学、清华大学、中山大学、哥伦比亚EAFIT大学等24支队伍从全球超过300支参赛队伍中脱颖而出顺利晋级。来自中国大陆的20所高校队伍将参加5月7日-11日在中国科学技术大学举行的现场总决赛,而其他4支队伍将通过亚马逊云以在线比赛的方式同期参与总决赛,角逐冠亚军、e Prize计算挑战奖、最高计算性能奖等奖项。


在进入ASC22总决赛的队伍中,浙江大学队展示出了扎实的超算基础能力,对赛题进行了细致分析并采用了创新优化方法,取得了明显效果,在各道赛题上均表现优异,总成绩位列预赛第一名。总决赛名单中有不少实力强劲的队伍,如上届比赛ASC20-21决赛现场冠军暨南大学和线上冠军台湾清华大学,以及ISC21和SC21国际超算大赛的双料冠军清华大学,东道主中国科学技术大学作为老牌劲旅也具备非常强的实力。本届ASC总决赛还涌现出不少“新锐力量”,上海大学、哈尔滨工业大学(深圳)、齐鲁工业大学等均为首次晋级ASC决赛的队伍。

ASC22预赛赛题包括“源”AI语言大模型与戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit,这两大赛题聚焦高性能计算与人工智能的融合,不少参赛队伍展现了在超算性能优化、并行策略设计等方面的超强学习能力和实践能力。

在“源”AI语言大模型设计中,ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集,要求参赛队基于这一数据集实现一个47亿参数的小号“源”模型。参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程,并合理设计模型训练策略,以期得到最佳的计算性能。上海交通大学队采用分布式训练框架,在由40个GPU构成的超算系统上耗时3小时11分钟完成了模型的训练过程,并利用“课程学习”方法提升训练效率,通过大量对比实验,出色地实现了计算性能优化。北京大学队详细研究了不同分布式策略的算法原理,分析了训练过程的性能瓶颈,对不同策略组合下的训练计算表现进行了大量实验,很好地完成了性能优化实践。

戈登·贝尔奖获奖应用DeePMD-kit赛题要求参赛队伍学习使用人工智能+科学研究的方法,进行机器学习分子动力学的的前沿探索。参赛选手需要对DeePMD-kit的模型构建过程有深入认识,并使用高性能的手段优化训练过程。上海大学队对DeePMD原理和代码进行了详细阐释和细致分析,优化思路正确清晰,在避免重复计算、算子融合、循环展开等多方面进行了全面优化探索,取得了该道赛题的最高分。


ASC 世界大学生超级计算机竞赛是由中国发起组织,并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持,旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养,提升超算应用水平和研发能力,发挥超算的科技驱动力,促进科技与产业创新。ASC超算大赛迄今已举行至第10届,吸引超过万名世界各国大学生参赛,是全球最大规模的超算竞赛。

ASC22 总决赛队伍名单如下:

现场竞赛:

浙江大学
北京航空航天大学
上海大学
哈尔滨工业大学(深圳)
兰州大学
国防科技大学
山西大学
上海交通大学
南方科技大学
太原理工大学
北京大学
青海大学
上海科技大学
清华大学
福州大学
电子科技大学
中山大学
暨南大学
齐鲁工业大学
中国科学技术大学

在线竞赛:

台湾清华大学
泰国农业大学
哥伦比亚EAFIT大学
香港中文大学